‘Geleceğin İş Dünyası’ trend analizcileri ve uzman işe alım danışmanları deneyimlerini bir araya getirerek geleceğin iş dünyasının ihtiyaç duyacağı yetenekler ve ipuçlarını uzun bir süredir anlatıyorlar. Büyümek isteyen şirketler, 2030’a kadar şimdiye kadar ihtiyaç duymadıkları, çalışmadıkları rolleri, yetenekleri ve belki de adını bile duymadıkları bambaşka profilleri istihdam etmek durumunda kalacaklar. Yaptğım araştırmalarda öne çıkan bazı meslekler:
Yapay zekâ uzunca bir süredir hayatımızda (veya cebimizde). Örneğin, telefonunuz size günde kaç kere “Onun yerine bunu mu demek istedin” diye soruyor? Yapay zekânın hayatımızda giderek daha büyük rol oynaması sürpriz olmayacak. Bunun anlamı bazı başlangıç seviye rollerin kaybolması demek olsa da, şirketlerin bu gelişmeye bağlı olarak yeni roller istihdam etmesi de kaçınılmaz olacak. Bu yeni rollerden biri de organizasyonlara gerekli eğitimleri verecek, machine learning (makine öğrenimi, yapay zekâ ile öğrenme) süreçlerini yönetecek, şirket stratejilerini ‘kod’layacak, sonuçları ölçüp, çıktıları analiz edecek ve yapay zekânın insan ihtiyaçlarını daha iyi anlamasını sağlayacak olan Yapay Zeka Eğitmeni.
Amerikan teknoloji danışmanlık şirketi Cognizat’a göre, yapay zekâ birçok şeyi yapabilecek… kendisini satmak dışında. Organizasyonların iş geliştirebilmek için yetkin ve yapay zekâ alanında uzmanlaşmış satış profesyonellerine ihtiyacı olacak.
Belirli sağlık kontrolleri için artık bir doktorun denetimine ihtiyaç kalmayacak. Bunun yerine yapay zekâ sağlık uzmanları evinize gelecek, yapay zekâ teknolojisini kullanarak testlerinizi yapacak. Özetle, başlangıç tanı ve teşhislerinizi doktorlardan önce yapay zekâ sağlık uzmanları yapacak.
Verinin önemi hızla artmaya devam edecek ve kısa bir süre sonra veri – şimdi olduğundan daha fazla ve daha bariz olarak – satışa çıkacak. Veri satışı yakın gelecekte çok daha profesyonel yapılacak. Müşterilerine kâr sağlamak üzere, acenteler ve brokerler onların adına profesyonel veri ticareti yapacaklar.
Evet, veri çok değerli. Ancak sadece doğru okunur, doğru analiz edilir ve doğru işletilirse. Örneğin, sağlık ve ilaç sektöründe bugüne kadar toplanan kitlesel bir veri mevcut. Bu verinin deşifre edilip, çıktıların doğru bağlamda analiz edilmesi gerekiyor. Bu hassas görevi yerine getirmek ise veri dedektifi gibi çalışacak bir sağlık veri analistine düşüyor. Çeşitli son-tüketici noktalarından, cihazlardan, sensörlerden ve farklı kaynaklardan toplanan veriyi araştırıp, doğru analiz edip ve doğru aktaracak profesyoneller, şirketlerin pek yakında ihtiyaç duyacağı rollerden olacak.
